Python usa a endentação para delimitar blocos de código. Um bloco inicia-se com uma linha terminada em dois pontos (:), e continua para todas as linhas que tenham uma endentação similar ou mais recuada. Por exemplo:

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>>> i = 0>>> while i < 3: >>> print i >>> i = i + 1>>>0 1 2

É comum utilizar 4 espaços para cada nível de endentação. É uma boa prática não misturar espaços com tabulações, pois pode gerar problemas.

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Iteração de elementos

Em Python você pode efetuar loops em objetos iteravéis utilizando os comandos for...in e while:

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>>> lista = [0, 1, 'hello', 'python'] >>> for item in lista: ... print item ... 0 1hello python

Duas funções que são bastantes úteis: xrange e a range

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>>> for i in xrange(3,6): ... print i ... 3 4 5

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>>> for i in range(3): ... print i ...1 2 3

Esta sintaxe é equivalente ao seguinte código C/C++/C#/Java:

1.	for(int i=0; i<3; i=i+1) {print(i);)

Você pode abortar um loop utilizando o comando break

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>>> for i in [1, 2, 3]: ... print i ... break1

É possivel ir para a próxima iteração, sem a necessidade de executar todo o código definido no bloco, utilizando o comando continue

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>>> for i in [1, 2, 3]: ... print i ... if i==2: ... continue... print 'test'... 1test 2 3test

While

while (enquanto), em Python funciona de maneira muito similar a outras linguagens, este comando efetua a repetição indefinidas vezes, tesntando uma consição no final de cada iteração até que a condição seja igual a False

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>>> while i < 10: ... i = i + 1... >>> print i 10

Expressões condicionais

O uso de condições em Python é intuitivo:

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>>> for i in range(3): ... if i == 0: ... print 'Zero'... elif i == 1: ... print 'Um'... else: ... print 'Outro'... Zero Um Outro

elif é o mesmo que else if, você pode ter quantos elifs desejar mas só é permitido apenas um else sempre como última condição do bloco.

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Funções

Funções são blocos de código nomeados, criadas para permitir a reutilização de código, as funções podem receber argumentos. Algumas funções já estão presentes no interpretador Python.

Exemplo de função

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>>> def nome_da_funcao(argumento1, argumento2): ... bloco de código ... return <resultado>

O web2py segue o estilo de marcação determinado no PEP-8 , por isso será comum ver funções nomeadas com o uso de 'underline' ex: nome_da_funcao. Porém você pode preferir utilizar outro estilo, como camelCasing ou PascalCasing na hora de criar as suas próprias funções.

Retorno de valores

Se a função retorna algum valor, como no caso de uma soma ou outro tipo de tratamento de dado. É utilizado o comandoreturn para especificar o que será retornado.

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>>> def soma(x,y): ... return x + Y ... >>> soma(1,2)3

Uma única função poderá retornar mais de um objeto, e uma função pode receber argumentos nomeados

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>>> def consulta_produto(id,desconto=False): ... if id: ... produto = id ... if desconto==False: ... return produto,'sem desconto'... else: ... return produto,'com desconto'... >>> consulta_produto(desconto=True,id=10) (10, 'com desconto')

lambda

Expressões lambda são funções que não possuem nome e que são criadas dinâmicamente

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>>> def soma(a, b): ... return a+b ... >>> soma_alterada = lambda a: 5 + soma(a, 3) >>> soma_alterada(2)10>>>

A expressão lambda [a]:[b] pode ser lida como: Uma função que recebe o argumento a e retorna o valor b. Mesmo sendo uma função sem nome, ela pode ser referenciada por uma váriavel soma_alterada e desta maneira é possível invoca-la.

lambda é muito útil para efetuação refatoramento e sobrecarga( overloading ) de métodos e funções.

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Executando código prédeterminado

Diferente de C#, Java ou PHP, Python é uma linguagem totalmente interpretada. isso significa Python tem a habilidade para executar blocos de código armazenados em strings:

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>>> a = "print 'web2py Brasil'" >>> exec(a)'web2pyBrasil'

Comentários e docstrings

Existem duas maneiras para inserir um cometário em Python, para comentários gerais no meio do bloco de código, basta utilizar o caractere #

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>>> def funcao(): # aqui definimos uma função... # na linha abaixo retornamos o valor... return <valor>

Também podemos utilizar docstrings que tem duas funcionalidades, docstring é uma meneira de inserir comentários ou string multilinhas, mas também podem ser utilizadas para gerar documentação automaticamente, docstrings são definidas com três aspas simples ou duplas.

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>>> def funcao(): ... """ ... Aqui começa minha docstring, este texto servirá ... como documentação que pode ser gerada por ferramentas como **epydoc** ... docstrings também são usadas por ferramentas de TDD como **doctests** ... geralmente explicam como utilizar a função, ou incluem código python ... >>> funcao() ... 'retorno da funcao' ... """... return 'retorno da funcao'

Você pode acessar o texto da docstring de uma função, ou até mesmo executar código Python contido na docstring.

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>>> def funcao(): ... """ ... docstring da funcao ... essa funcao nao tem retorno ... """... return None... >>> funcao() >>> funcao.__doc__ '\n docstring da funcao\n essa funcao nao tem retorno\n '

O mesmo resultado é obtido também com o uso do comando help(funcao)

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Módulos

Cada arquivo em python é chamado de módulo. Módulos são conjuntos de códigos como funções, classes, métodos, variáveis, etc.

Vários módulos podem ser comunicar atráves do comando import modulo. 

Vamos pegar o seguinte módulo como exemplo:

conteúdo do arquivo modulox.py

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def soma(a,b): return a + b

Agora podemos utilizar a função de soma definida em modulox.py em qualquer parte do nosso projeto 

importando módulos

Existem dois modos príncipais para importar um módulo: 

• Importando com alto acoplamento: desta maneira as funções e variáveis do modulox precisam ser acessadas mantendo-se o nome do módulo como em modulox.soma()

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>>> import modulox # aqui importamos o módulo **modulox.py**>>> print modulox.soma(3,6) # aqui invocamos a função **soma**9

• Importando diretamente: desta forma todos os objetos definidos em modulox ficam diretamente disponíveis para acesso dentro do programa atual, e ainda temos a opção de escolher quais objetos iremos importar.

Para importar todos os objetos utilizaremos * 

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>>> from modulox import * # todos os objetos definidos em modulox.py>>> from modulox import soma # apenas a função soma>>> from modulox import soma as minhasoma # importar a função soma e renomear

Em todos os casos acima, os objetos importados ficam diretamente acessíveis: 

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>>> print soma(3,6)9>>> print minhasoma(3,6)9

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List Comprehensions

Compreensão em listas é uma construção que permite processar listas de uma forma bem próxima a matemática. 
A sintaxe é [<expressão> for <variável> in <lista> if <condicao>]

onde: <variável> in <lista> pode se repetir N vezes.

e a <condição> é opcional. 

Vamos utilizar a função soma por exemplo.

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>>> print [modulox.soma(numero,5) for numero in range(10) if numero!=5] [5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14]

No exemplo acima, executamos a função soma para somarmos 5 a cada número da lista gerada pelo comando range(10) apenas se o numerofor diferente de 5